Compás Digital, es representante de WSI, agencia de publicidad digital más grande del mundo. Compás Digital es una agencia de mercadotecnia digital en Monterrey ayudando a las PYMES a crecer a través del uso efectivo de Internet. Resumen: A medida que se acerca 2026, el marketing digital entra en una nueva era, definida por búsquedas impulsadas por inteligencia artificial, experiencias omnicanal y estrategias de datos basadas en la confianza. Las reglas tradicionales del SEO ya no bastan. Para captar la atención y fomentar el crecimiento, las marcas deben optimizar su visibilidad en múltiples plataformas, priorizar los datos de origen (first-party) y voluntarios (zero-party), y humanizar los flujos de trabajo de IA (inteligencia artificial) para conectar genuinamente con sus audiencias. En este artículo, presentamos cinco grandes tendencias que definirán el marketing en 2026: desde la optimización para la “Búsqueda en Todas Partes” (“Search Everywhere”) y modelos de datos centrados en la privacidad, hasta recorridos omnicanal del cliente, autenticidad en un mundo dominado por IA (inteligencia artificial) y liderazgo estratégico. Descubra qué hay en el futuro. #1: La Optimización para la Búsqueda en Todas Partes (y el SEO Adaptativo) será el nuevo estándar del SEO En 2026, la optimización para la búsqueda en todas partes (un pilar esencial del SEO Adaptativo) reemplazará al SEO tradicional como la estrategia dominante de visibilidad. Como parte de este cambio, la optimización para motores generativos (GEO) será crítica para aparecer entre las respuestas, resúmenes y descripciones generadas por IA. A medida que las herramientas de búsqueda impulsadas por IA como ChatGPT, Perplexity y Gemini continúen ganando tracción, y plataformas como TikTok, Amazon y YouTube evolucionen hasta convertirse en destinos principales de búsqueda, el descubrimiento ya no girará en torno a un solo motor de búsqueda. Con mayor frecuencia, los consumidores comenzarán sus investigaciones en múltiples plataformas, formatos e interfaces de IA. En 2026, este comportamiento fragmentado se convertirá en la norma, impulsando a las empresas a aparecer consistentemente donde sea que sus audiencias busquen. Este cambio acelera el auge de la Optimización para la Búsqueda en Todas Partes: es decir, la práctica mediante la cual su negocio, productos y servicios son descubiertos donde sea que su audiencia esté buscando. Y dentro de esta tendencia, GEO será la forma en que las empresas aumentarán su visibilidad en respuestas, resúmenes y descripciones generados por IA. La optimización para la búsqueda en todas partes va más allá del SEO técnico. En 2026, el éxito en las búsquedas dependerá de la visibilidad contextual en todas las plataformas. Eso podría significar aparecer en los resultados de búsqueda de TikTok con un video corto; tener su producto destacado en YouTube; aparecer en discusiones en Reddit, o salir en menciones de búsqueda de ChatGPT. De igual manera, será necesario que las empresas reconsideren sus estrategias de palabras clave. A medida que la IA transforme la manera en que las personas realizan sus búsquedas, la intención (y no el volumen) impulsará el descubrimiento. Herramientas como la escucha social, la información de búsqueda de IA, las consultas de los clientes y el análisis de tendencias de búsqueda ayudarán a las empresas a entender lo que sus audiencias realmente están preguntando en todas las plataformas. El objetivo es anticipar cómo, dónde y por qué su audiencia busca, para luego crear contenido que genere referencias en citas, menciones y engagement en esos momentos. Esta es la base de la optimización para la búsqueda en todas partes (Search Everywhere Optimization) en 2026. ⚠️ ¿Por qué importa esto en 2026? Su audiencia estará completamente fragmentada. Las personas ya no recurren a un solo motor de búsqueda, siguen respuestas. Esas respuestas ahora se muestran gracias a la IA en aplicaciones, interfaces y dispositivos . Las plataformas de IA citan, no clasifican. La visibilidad depende de aparecer en referencias o citas de fuentes confiables, no solo de superar a los competidores en la página de resultados. Los clics ya no son la señal principal. Las búsquedas sin clic (zero-click) van en aumento, lo cual significa que hoy las impresiones, menciones y autoridad de marca definen el éxito más que el tráfico web. La conclusión es que en 2026 los días de optimizar solo para Google habrán terminado. La búsqueda se realiza en todas partes, y a menudo en lugares que ni siquiera parecieran motores de búsqueda. Aquellas marcas que optimicen para el descubrimiento, y no solo para el posicionamiento, serán las que auténticamente se beneficiarán.. #2: El Marketing Centrado en la Privacidad y la Responsabilidad en el Manejo de los Datos Están en el Centro de Todo En 2026, el tan prometido futuro sin cookies finalmente dejará de ser tema de conversación y se convertirá en una realidad. Durante años, hemos escuchado de un “futuro sin cookies”, pero este es el año en que finalmente se materializará. Con la desaparición de las cookies de terceros en las plataformas importantes y el endurecimiento de las reglas aplicables a los datos globales, las empresas están siendo obligadas a replantear la manera en que recopilan y usan los datos de los clientes. Aquellas que se adapten temprano (priorizando el consentimiento, la claridad y prácticas de datos responsables) ganarán una ventaja medible en términos de confianza y desempeño. Según Deloitte, más del 75% de los líderes de marketing prevén que el cambio hacia un futuro sin cookies será un elemento disruptor para sus operaciones. Sin embargo, en 2026 esta disrupción se convertirá en una línea divisoria: por un lado estarán las empresas que modernicen sus prácticas de datos y que verán una segmentación más precisa, análisis más limpios y relaciones más sólidas con los clientes, y por el otro lado estarán las que no lo hagan, puesto que tendrán dificultades para medir el desempeño con precisión o personalizar experiencias sin cruzar los límites de la privacidad. Un elemento importante de este cambio es el auge de los datos de origen (first-party data) y de los datos voluntarios (zero-party data), es decir, información que los clientes comparten directamente con su empresa. First-party data incluye comportamiento en el sitio, historial de compras, engagement por correo electrónico y otras interacciones recopiladas a través de tus canales propios. Zero-party data es información que los clientes proporcionan voluntariamente, como lo es preferencias, intenciones e intereses mediante encuestas, cuestionarios o centros de preferencias. Estos data sets no solo aseguran el cumplimiento de los reglamentos, sino que, ofrecen también mejor desempeño y mejores resultados. Habitualmente, las campañas impulsadas por datos de origen generan un ROI significativamente más alto, análisis más depurado y mayor personalización que aquellas campañas que dependen de fuentes rentadas o de terceros. Este cambio también exige una gobernanza de datos más sólida y mayor transparencia en la IA. A medida que las empresas usan herramientas de IA para segmentar audiencias y predecir comportamientos, la supervisión ética se vuelve no negociable. Las herramientas de privacidad y las plataformas de gestión de consentimiento evolucionan rápidamente, y ayudan a las empresas a recopilar, almacenar y activar datos del cliente para cumplir con las expectativas regulatorias y éticas actuales. ⚠️ ¿Por qué importa esto en 2026? La confianza se transforma en una métrica de desempeño. Los clientes esperan transparencia y control, por ello, las empresas que demuestren prácticas responsables de datos ganarán en términos de lealtad. La IA depende de datos propios y limpios. La personalización, automatización y mapeo del recorrido del cliente requieren datos que usted pueda controlar, no que rente a alguien más. El cumplimiento (compliance, en inglés) se convierte en un impulsor del crecimiento. Con la expansión de los reglamentos globales (solo en 2025, 17 países promulgaron o ampliaron leyes de datos), las prácticas responsables protegerán la reputación de la marca y reducirán riesgos operativos. En 2026, los líderes empresariales más exitosos abordarán la privacidad no como una norma que se debe seguir, sino como una relación que se debe construir. La confianza, la transparencia y la responsabilidad no son casillas que marcar, son ventajas competitivas. 💡 Pro-Tip: Los datos voluntarios, es decir, la información que los clientes comparten proactivamente suele señalar la mayor intención de compra, y genera experiencias basadas en valor que animan a su audiencia a compartir esos datos voluntariamente. #3: La Consistencia Omnicanal y las Experiencias de Marca Redefinen el engagement del Cliente A los clientes no les importa qué canal usan. Les importa que cada interacción con su negocio se sienta fluida. Y en 2026, esperarán que usted los recuerde, reconozca el contexto y mantenga una experiencia consistente, ya sea que estén leyendo un correo electrónico, navegando por su sitio web, chateando con su equipo de ventas o haciendo una pregunta dentro de la búsqueda de ChatGPT. En términos de marketing, esto se denomina “omnicanal” y “marketing experiencial”. No obstante, el verdadero cambio es simple: la consistencia y las microexperiencias útiles se convertirán en grandes ventajas competitivas en 2026. En la actualidad, los compradores se mueven fluidamente entre puntos de contacto digitales y presenciales; esperan que su marca los reconozca y entregue una experiencia consistente donde sea que aparezcan. Y el próximo año, serán mucho menos tolerantes con las inconsistencias. Las empresas que presenten una historia clara en cada punto de contacto parecerán confiables y fáciles de comprar, en tanto que las empresas que se perciban como carentes de consistencia (buen correo electrónico, sitio web confuso, mensaje distinto en anuncios) perderán impulso rápidamente. Tras bambalinas, la inteligencia artificial ayudará a los equipos a mantener todo conectado, y no de una forma complicada, sino facilitando la comprensión de lo que los clientes están haciendo y cuándo dar seguimiento. Piense en ello como si fuera sistema que ayuda a su empresa a recordar la conversación donde sea que tenga lugar. Al mismo tiempo, los clientes responderán mejor a experiencias que al marketing tradicional. No lo harán a experiencias del tipo de “marketing de grandes eventos”, sino a momentos simples y atractivos que les ayuden a probar algo, a ver cómo funciona o imaginarlo en su mundo. Es decir, nos referimos a videos cortos, demostraciones útiles, guías interactivas. Esos pequeños detalles que hacen que la marca se sienta humana y cercana. Para lograr esto, las empresas necesitarán que sus sistemas principales se comuniquen entre sí—CRM, email, sitio web, analítica—para que los clientes no sientan que están comenzando desde cero en cada interacción. ⚠️ ¿Por qué importa esto en 2026? Los recorridos del cliente son no lineales. Los prospectos se mueven constantemente entre dispositivos, en distintos momentos y con distintas actitudes, y esperan que su empresa vaya al mismo ritmo. La consistencia genera confianza y puede impulsar conversiones. Cada punto de contacto refuerza o erosiona la confianza, y por ello, los mensajes fragmentados crean fricción y abandono. La IA premia a las marcas bien conectadas. Herramientas como ChatGPT, Perplexity, Gemini y AI Overviews recompensarán a las marcas que muestren experiencias del cliente claras y conectadas. Conclusión: en 2026, no bastará con estar presente en muchos lugares, más bien será necesario ser consistente donde sea que la gente le encuentre. 💡 Pro-Tip: l e recomendamos la prueba que presentamos a continuación: seleccione tres de tus puntos de contacto con clientes al azar. Si no se sienten como si vinieran de la misma empresa, ahí hay una oportunidad de mejora para 2026. #4: La Autenticidad y la Conexión Humana se Convierten en la Verdadera Ventaja Competitiva de su Marca Hoy, la inteligencia artificial generativa está en todas partes, y es un componente básico en los flujos de trabajo modernos de contenido, puesto que ofrece velocidad y escala que eran impensables antes. Según el Interactive Advertising Bureau (IAB), la IA está lista para transformar cada faceta de cómo se conciben, ejecutan y miden las campañas de medios. No obstante, a medida que el contenido generado por IA inunde la web, una verdad es clara: la eficiencia no es lo mismo que la originalidad. Las marcas que dependen demasiado del contenido generado por máquinas se están diluyendo en un mar de lo mismo. Las audiencias generalmente pueden notar cuando algo carece del toque humano (y lo pasan por alto rápidamente). A esto de denomina la crisis de la homogeneización, es decir, cuando demasiadas marcas publican contenido de IA intercambiable, dificultando que los clientes (y los sistemas de búsqueda de IA) reconozcan quién realmente sabe de lo que habla. Las marcas más fuertes están construyendo sistemas híbridos de contenido: la IA se encarga de la investigación, el análisis y la eficiencia de producción, mientras los seres humanos imprimen empatía, creatividad y experiencia vivida. Esta combinación no solo escala el contenido, escala también el significado. En 2026, el verdadero diferenciador será la experticia verificable y una perspectiva de marca distintiva. Por ello, encontrar un equilibrio entre automatización y autenticidad será lo que determine qué negocios son confiables, citados y visibles en los sistemas de búsqueda de IA. A esto lo llamamos el Premium de Autenticidad: voces reales y experiencia creíble que superan al volumen algorítmico. Porque las audiencias desean algo que las máquinas no pueden falsificar: historias reales, experiencias vividas y emoción humana. Su ventaja en 2026 no radicará en la velocidad con la que pueda publicar contenido, sino qué tan profundamente su contenido refleja lo que solo usted sabe, puede probar y decir. Para destacar, las marcas necesitarán marcos de trabajo IA + Humanos que escalen la producción sin sacrificar la originalidad. Permita que la IA maneje lo predecible, pero permita que las personas sean quienes den la perspectiva. ⚠️ ¿Por qué importa esto en 2026? El contenido de IA está inundando la web. Sin embargo, la mayoría suena igual, por ello, el contenido real, específico y de primera mano destaca. Los sistemas de búsqueda de IA recompensan la autenticidad. Con mayor frecuencia hoy, los modelos de large language muestran contenido transparente, guiado por expertos y confiable, y no “de fórmula”. Los humanos generan diferenciación emocional. Los lectores confían en las personas, no en las plataformas. El contenido humanizado construye lealtad, credibilidad y conversiones. Conclusión: las marcas que prosperen en 2026 usarán la IA para amplificar la creatividad, no para reemplazarla. La autenticidad no es nostalgia, es estrategia. 💡 Pro-Tip: Agregue una sección denominada “Detrás de las Información” o “Lo que hemos visto” en tus páginas de mayor valor. Esto dirá a los lectores (y a los modelos de IA) que su perspectiva es de primera mano, no reciclada. La transparencia es una señal de confianza. #5: El Liderazgo Estratégico Definirá el Crecimiento Impulsado por IA en 2026 La IA ya no es una ventaja, es la nueva base operativa. En 2026, las empresas que se adelanten no solo usarán IA, más bien replantearán su forma de tomar decisiones, gestionar datos, medir el desempeño y crecer. La IA ya está automatizando gran parte del trabajo repetitivo en marketing, ventas, servicio y operaciones. Pero este cambio no reduce la necesidad de liderazgo humano, más bien la incrementa. La IA puede escalar la ejecución, pero no puede definir la dirección. Esto significa que puede modelar a tus clientes y su mercado (a veces mejor que los seres humanos), pero todavía hoy no puede establecer prioridades, ponderar o comprender los matices detrás de las decisiones empresariales. Ese es el rol del liderazgo. Por ello, en 2026 el mandato de liderazgo es: las organizaciones deben definir cómo debe usarse la IA, dónde aporta valor y cómo debe gestionarse. Las empresas con visión de futuro ya están haciendo el cambio. Hoy, esas empresas van migrando de la ejecución manual a la orquestación, y supervisan resultados de IA, entrenan a sus sistemas, establecen límites éticos y alinean nuevas capacidades con objetivos de negocios. Esto es, están introduciendo nuevos roles y responsabilidades en toda la organización: campeones de IA, líderes de gobernanza de datos, responsables de compliance y grupos de trabajo transversales en IA. ⚠️ ¿Por qué importa esto en 2026? La IA constituye un desafío organizacional, no de departamentos. En ausencia de liderazgo de la alta gerencia, la IA tan solo genera ruido o riesgos; en cambio, con estrategia, se convierte en un multiplicador de fuerza en toda la empresa. Los equipos necesitan alfabetización en IA, no sentir miedo. Capacitar al equipo genera confianza, mejora la productividad y fomenta la innovación. La gobernanza se convierte en un seguro de crecimiento. Tener prácticas sólidas de datos, usar la IA en forma transparente y contar con límites claros reduce el riesgo y protege el negocio. Esto garantiza que su crecimiento no se descarrile por problemas de compliance, daño a la marca o resultados erróneos de IA. Las métricas de éxito cambiarán de actividad a resultados. Los líderes medirán confianza, calidad del cliente, eficiencia operativa e impacto en ingresos, no métricas de vanidad ni resultados basados en volumen. En 2026, las empresas más exitosas serán aquellas que construyan equipos alfabetizados en IA, integren la gobernanza a su cultura y combinen automatización con juicio humano. La IA puede ser el motor, pero el liderazgo es el conductor.

El nuevo año traerá todavía más cambios en el marketing digital, particularmente debido al avance de la inteligencia artificial. Ha ocurrido un gran cambio en este campo, en particular el surgimiento de herramientas de búsqueda impulsadas por IA, como ChatGPT, Google Bard y Bing AI. Estas tecnología de punta están reconformando la forma en que la gente usa las herramientas de búsqueda puesto que ofrecen respuestas conversacionales cercanas a las necesidades de las personas, es decir, van un paso más allá de los métodos tradicionales de búsqueda en línea. Este cambio muestra que los profesionales del marketing digital deberán reconsiderar las tácticas usadas para ser evidentes y para que se les considere prácticos y competitivos. Este blog explora cómo los agentes de búsqueda con IA están transformando el marketing a través de las búsquedas, qué retos representan y qué oportunidades se divisan para las empresas con visión a futuro. El auge de los agentes de búsqueda con IA Agentes de búsqueda impulsados por IA están cambiando la manera en que los usuarios hacen búsquedas de información. Los motores de búsqueda originales usan palabras clave y resultados basados en la calificación; sin embargo, estos nuevos agentes con IA ofrecen respuestas que coinciden con el contexto y la conversación con base en los requisitos específicos de cada usuario. Este cambio agiliza y hace más estable el proceso de búsqueda, según lo muestran instrumentos como ChatGPT, Google Bard y Bing AI. Estos agentes no solo muestran un listado de enlaces, sino también organizar y recaban información para crear respuestas prácticas unificadas. Este cambio es impulsado por un procesamiento de lenguaje natural (NLP) de alto nivel y modelos de aprendizaje automático. Estas tecnologías permiten a los agentes con IA comprender las preguntas con matices, estar consciente del contexto, lograr el reconocimiento del propósito y lidiar con confusiones. El resultado es un diálogo continuo y ágil en vez de una búsqueda estática de una sola vez. Los usuarios pueden hacer más preguntas sobre una búsqueda amplia sin la necesidad de usar palabras claves repetitivas o dar información extra sobre el contexto. Esto es muy importante para las empresas. El contenido debe cambiar para dar respuestas a las preguntas del usuario de manera conversacional. El enfoque debe cambiar del uso más adecuado de palabras clave a rangos para dar contenido más explícito, confiable y con un propósito. De igual modo, las marcas deben ajustarse a nuevas maneras de interactuar como búsquedas por voz e interfaces multimodales, dado que dichas tecnologías se usan en distintos dispositivos, tales como teléfonos inteligentes y asistentes del hogar. Los retos para los marketeros en la era de búsquedas con IA. Las búsquedas impulsadas por IA implican nuevos retos para los mercadólogos. Dichas dificultades son el resultado de cambios esenciales en la forma en que la gente busca la información, qué tan visibles son las cosas y qué contenido esperan las personas. Algunos retos son: Menor tráfico de SERP tradicionales Los agentes de búsquedas con IA responden directamente, reduciendo así la necesidad de que el usuario dé clic en enlaces y explore sitios web. Este cambio representa un peligro en cuanto a que el tráfico resultante de SERP estándar podría reducirse, especialmente para compañías que dependen mucho del tráfico de búsquedas orgánicas. Los mercadólogos pueden reducir este impacto logrando que su contenido sea más comprensible para los agentes con IA con el uso de datos estructurados y marcado de esquema (o schema markup, en inglés). También la diversificación de las fuentes de tráfico entre medios sociales, promociones por correo electrónico y alianzas es capaz de reducir la dependencia en la visibilidad en SERP. Creación de contenido compatible con IA Los agentes con IA pueden ayudar a los usuarios con búsquedas que necesitan nuevos métodos de creación de contenido. Este contenido debe optimizarse para: Asegurar estructuración: esto es, el uso de encabezados, viñetas y resúmenes para mejorar la capacidad de escaneo. Optimización de procesamiento de lenguaje natural (NLP): pretende la alineación del tono conversacional de las consultas de búsqueda con IA y la intención. Actualizaciones periódicas: asegura que el contenido permanezca al día y relevante, puesto que los sistemas de IA priorizan la información actualizada. Los profesionales del marketing equilibran el ofrecimiento de información experta y amplia con ideas cortas y entendibles que la IA pueda manejar bien. Consideraciones éticas y de privacidad En general, las herramientas de búsqueda impulsadas por IA dependen de los datos del usuario para dar resultados adaptados. Esta dependencia ha generado preocupación sobre la privacidad de la información y la ética. Si los datos se manejan de forma incorrecta, es posible que la confianza se menoscabe y, por ende, dé como resultado penalizaciones de los entes reguladores. La solución es enfocarse en la transparencia. Las empresas deben: Implementar políticas claras de datos. Ofrecer a los usuarios control sobre sus datos. Usar la IA de manera ética, evitando prácticas de manipulación y asegurando un trato justo para todos. Intensificación de la competencia en aras de la visibilidad Puesto que los agentes prefieren fuentes confiables, para los negocios pequeños es posible que llamar la atención en línea resulte difícil. Atraer la atención y competir contra marcas reconocidas puede ser un auténtico reto. Con la creación de autoridad y siendo líderes de pensamiento mediante la creación de contenido de alta calidad y único, las marcas más pequeñas pueden hacerse notar en línea. Además, trabajar con influencers o con empresas que ofrezcan servicios complementarios puede potenciar su alcance. Medición de ROI en un entorno cambiante Los métodos tradicionales, como click through rates, se están haciendo menos esenciales en la medida en que la inteligencia artificial modera las interacciones de los usuarios. Es necesario realizar un análisis más avanzado para entender y asignar el ROI en este entorno. Una solución es establecer modelos para atribución multicanal y el uso de herramientas analíticas con la integración de IA para monitorear las interacciones entre distintos canales. Ponga atención en métricas tales como sentimiento de marca, retención de clientes y engagement. Oportunidades en el marketing de búsqueda impulsada por IA Si bien hay muchos retos, la búsqueda impulsada por IA ofrece muchas oportunidades para los profesionales del marketing que estén preparados para hacer cambios y crear nuevas cosas. A continuación compartimos algunas oportunidades que los consultores en marketing digital y los dueños de empresa deben tomar en cuenta: Optimización de contenido para agentes con IA: los agentes interpretan y muestran información con el uso de datos ordenados y marcado de esquema. Cuando las empresas adoptan estas prácticas, su contenido se presenta de mejor manera y se mejora su visibilidad de búsqueda. Para atraer la atención de la audiencia, es crucial generar contenido tipo conversación, centrado en el usuario, que siga el principio del NLP. Uso de las ventajas de la IA conversacional: Las herramientas de IA tipo conversación como chatbots y asistentes de voz ofrecen a las empresas nuevas formas de interacción con sus clientes. Lo anterior puede mejorar la preferencia por parte de los clientes, agilizar la generación de leads y ofrecer experiencias de usuario personalizadas. A manera de ilustración, los chatbots impulsados por IA pueden manejar consultas habituales. Esto ayuda a liberar los recursos humanos para que puedan enfocarse en tareas más detalladas y complicadas. En la medida en que la tecnología siga evolucionando, las interacciones se harán más sofisticadas. Esto ayudará a generar confianza y, al mismo tiempo, a alentar la lealtad de los usuarios. Acumulación de experiencia y autoridad: la acumulación de experiencia es crucial en esta era de flujo excesivo de contenido. Las empresas pueden lograr lo anterior publicando investigaciones profundas y reflexiones expertas, produciendo contenido confiable, y alineándose con el concepto de las directrices E-E-A-T (Experience, Expertise, Authority, Trustworthiness). El contenido que proyecta autoridad atrae tráfico orgánico y posiciona a las marcas como el recurso primario, lo cual incrementa su visibilidad e importancia. Aprovechamiento de la analítica predictiva: las herramientas de inteligencia artificial examinan información histórica para predecir las tendencias y los hábitos de los consumidores. Esta capacidad prospectiva permite a los marketeros ajustar las campañas con antelación, ir un paso adelante de las necesidades de los clientes y distribuir los recurso de manera eficaz. Experiencias de usuario personalizadas: el marketing basado en IA se centra en la personalización. La IA es capaz de ofrecer contenido, sugerencias y comerciales específicos mediante el estudio de las acciones y preferencias de los usuarios. Las experiencias personalizadas de usuario promueven la interacción, las tasas de conversión y la satisfacción de los clientes. Por ejemplo, el contenido dinámico que se maneja a partir de cambios de IA en tiempo real de acuerdo con las interacciones de los usuarios, garantiza una experiencia bien integrada y valiosa. Evolución de las búsquedas: priorización de intención por encima de palabras clave El uso de demasiadas palabras claves ya no es útil. En la actualidad, los motores de búsqueda valoran más la intención del usuario y el contexto de sus preguntas. Por ello, los marketeros deben ajustar su contenido de acuerdo con lo que los usuarios quieren o aquello con lo que están batallando al tiempo que usan servicios impulsados por la ubicación y sugerencias individuales para facilitar conversaciones provechosas. Otra oportunidad para los dueños de negocio y los profesionales del marketing es la que ofrece la búsqueda semántica. El objetivo de la búsqueda semántica es ofrecer resultados relevantes que entiendan el contexto. El algoritmo de Google BERT muestra este cambio mediante la interpretación de lo que las personas pretenden mientras realizan búsquedas. Es necesario que las empresas creen contenido impulsado por datos y que sea empático para satisfacer las necesidades de los usuarios. El rol transformacional de IA en la SEO Los algoritmos basados en IA examinan datos para prever cuál es el contenido adecuado para las búsquedas. Es preciso que los profesionales del marketing acepten estos avances para mantenerse en la punta de la ola de la competencia. Las herramientas impulsadas por IA ofrecen información y un buen panorama de la efectividad de las estrategias, además, hacen propuestas de mejoras con base en la conducta del usuario. Aunque la IA tiene muchas habilidades, la intuición humana todavía es esencial. Cuando combinamos el aprendizaje automático con la creatividad humana, el contenido se convierte en un elemento interesante, plenamente vivo, que se ajusta a las expectativas de los usuarios. ¿Necesita ayuda para adaptar su contenido a sus estrategia de marketing impulsada por IA? Entonces, póngase en contacto con WSI hoy mismo. Compás Digital, agencia de mercadotecnia digital en Monterrey enfocada a las PYMES , es representante de WSI. Artículo publicado en www.wsiworld.lat

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